Mémoire

La mémoire permet aux agents de stocker et retrouver des informations entre les conversations. Les données sont transformées en vecteurs (embeddings) pour permettre une recherche sémantique.

Activation requise — La configuration d'embedding est pré-remplie avec des valeurs par défaut. Vous devez cliquer sur Enregistrer pour activer la fonctionnalité de mémoire et permettre la génération des embeddings.

Paramètres de configuration

Fournisseur et modèle
Mistral mistral-embed 1024 dimensions
Ollama nomic-embed-text 768 dimensions
Ollama mxbai-embed-large 1024 dimensions

Les dimensions sont calculées automatiquement selon le modèle sélectionné.

Stratégie de découpage
Fixe Découpe à taille constante
Récursive Découpe hiérarchique

La stratégie sémantique offre de meilleurs résultats pour la recherche.

Taille des segments

Nombre de caractères par segment (100-2000). Valeur par défaut : 512. Des segments plus petits donnent des résultats plus précis, des segments plus grands conservent plus de contexte.

Chevauchement

Nombre de caractères partagés entre segments adjacents (0-500). Valeur par défaut : 50. Permet de ne pas couper les informations aux limites des segments.

Configuration recommandée

Modèle

Conservez mistral-embed par défaut. Ce modèle offre un bon équilibre entre qualité et performance.

Stratégie

Sélectionnez Sémantique avant d'enregistrer pour une meilleure qualité de recherche dans les mémoires.

Gestion des mémoires

Les mémoires sont créées automatiquement lors de l'exécution des flux de travail. Elles apparaissent dans cette section après leur création et peuvent être administrées.

Types de mémoire
Préférences utilisateur Contexte Connaissances Décisions

Chaque type est identifié par un badge coloré pour une identification rapide.

Actions disponibles

Visualiser le contenu complet, modifier, supprimer. Filtrage par type et recherche sémantique dans les mémoires.

Export et import

Exportez vos mémoires en JSON ou CSV. Importez des mémoires depuis un fichier JSON. Régénérez les embeddings si nécessaire.

Statistiques

Nombre total de mémoires, caractères stockés, estimation des jetons et nombre de mémoires avec embeddings générés.